科技日报记者 崔爽
10月29日，2025金融街论坛上，蚂蚁数科结合宁波银行配合打造的“Agentar常识工程KBase助力金融营业智能化进级”案例入选“2025国际尺度金融运用卓着案例”。据相识，该方案于常识工程技能的金融运用范畴体现优秀，依附高安全性、高正确度与强可注释性等上风获评审专家承认，为行业智能化进级树立新标杆。
当前，金融机构遍及面对“常识孤岛”的挑战：用户特性数据、产物法则、市场研究等要害信息分离于差别体系，致使常识检索禁绝、办事效率低下、专业咨询体验欠安等问题。怎样将甜睡的常识资产转化为焦点竞争力，已经成为金融行业数智化转型的主要命题。
为此，宁波银行与蚂蚁数科互助，依托Agentar常识工程平台（KBase），配合构建了一套交融“常识加工治理平台 + 逻辑推理引擎 + 智能运用场景”的智能化决议计划体系。
据先容，平台实现对于行表里多源异构数据的全生命周期治理，具有智能问答、常识加工、多路召回与常识治理等焦点能力。其技能冲破重要表现于常识加强天生引擎，经由过程“计划-检索-推理”三年夜运算符协同机制，立异性地将常识图谱与原始文本举行双向互索引，晋升常识质量。
今朝，该方案已经于宁波银行的行情份析、产物解读、话术陪练、陈诉写作等多个内部场景中范围化落地。评测显示，繁杂问答正确率从68%晋升至91%，相应速率进入百毫秒级。
值患上一提的是，Agentar常识工程平台具有强可注释性，可以或许清楚展示谜底的推理路径与数据来历，为天生式AI于强羁系金融情况中的安全、合规落地提供主要保障。
据相识，两边将继承深化互助，将相干技能拓展至更广泛的金融营业场景，并踊跃介入行业尺度设置装备摆设，鞭策常识工程与年夜模子技能于金融范畴的规范化、范围化运用。
（受访者供图）
-yibo(中国)
